LLM 해커톤2026 호남권 SW중심대학2026 SW중심대학 호남권 AWS Kiro 해커톤 경진대회
D-14

2026 SW중심대학 호남권 AWS Kiro 해커톤 경진대회

AI 코딩 에이전트와 함께, 3일 만에 배포까지

  • 일시 2026. 8. 27. – 8. 29.
  • 장소 소노벨 변산전북 부안군 변산면 소노로 10
주최
과학기술정보통신부정보통신기획평가원(IITP)조선대학교
주관
조선대학교 SW중심대학사업단군산대학교 SW중심대학사업단전북대학교 SW중심대학사업단순천대학교 SW중심대학사업단
40명
참가 인원
8팀
팀당 5인
5개
참여 대학

일정

Day 1 오후 1시에 시작해 Day 3 오후 4시에 끝납니다. 산출물 제출은 마지막 날 오전 11시 마감입니다.

Day 1

08.27 ()
  1. 13:00 – 14:00
    Check-in & Networking

    참가자 등록, 아이스브레이킹, 대학별 자기소개

  2. 14:00 – 15:30
    AWS 현직자 특강 · Kiro Master Class

    Kiro 핵심 기능 소개, Generate Specs·Hooks·Steering 실습

  3. 15:30 – 16:30
    팀 빌딩

    타 대학 간 랜덤 팀 구성(5인 1팀), 역할 프로파일링

  4. 16:30 – 18:00
    Spec Design Session

    Generate Specs로 팀별 서비스 기획·구조화 및 요구사항 문서 작성

  5. 18:00 – 19:00
    저녁 식사
  6. 19:00 – 20:00
    연합 해커톤 골든벨

    컴퓨터·SW·AI 등 정보기술 분야 퀴즈

  7. 20:00 – 21:00
    Phase 1 · 아이디어 피치

    팀별 5분 발표 및 멘토 피드백, 주제 확정

  8. 21:00 이후
    자유 개발

    팀별 집중 개발

Day 2

08.28 ()
  1. 09:00 – 12:00
    Phase 2 · Full-Stack Dev

    UI 구현 및 Lambda·Bedrock·S3 연동, 팀별 전담 멘토 배치

  2. 12:00 – 13:00
    점심 식사
  3. 13:00 – 15:00
    Phase 3 · 주제별 멘토링

    카테고리별 전문 멘토 집중 세션, 기술 점검 및 방향 재조정

  4. 15:00 – 18:00
    집중 개발

    핵심 기능 구현 완료, Kiro Hooks로 자동 테스트 구성

  5. 18:00 – 19:00
    Dinner & Debugging

    저녁 식사 및 버그 해결, 멘토 순회 지원

  6. 19:00 – 21:30
    야간 개발 스프린트

    최종 기능 완성, AWS 배포 준비

Day 3

08.29 ()
  1. 09:00 – 11:00
    최종 개발

    기능 마무리, GitHub 저장소 정리

  2. 11:00
    제출 마감

    GitHub 저장소, 발표자료, 데모 영상 제출

  3. 11:00 – 12:00
    발표 준비

    발표자료 완성 및 Demo Show 리허설

  4. 12:00 – 13:00
    점심 식사
  5. 13:00 – 15:00
    Kiro Demo Show

    팀별 5분 라이브 데모, Kiro와 협업한 개발 과정 중심 발표

  6. 15:00 – 16:00
    Award & Closing

    심사 결과 발표, 우수팀 시상, 네트워킹 및 공식 종료

2단계 운영 구조

첫날 공통 미션으로 환경에 적응한 뒤, 남은 이틀 동안 팀 주제로 확장합니다.

둥근 테이블마다 팀이 앉아 개회 화면을 보는 첫날 현장
Day 1

공통 미션

대상
전 팀 동일 미션
도구
Kiro Specs · Steering · Bedrock
산출물
프로토타입 · 요구사항 문서
팀 자리에 모여 노트북으로 작업하는 모습
Day 2–3

자유 주제 확장

대상
4대 카테고리 자유 주제
도구
Kiro Hooks · Full-Stack · AWS 배포
산출물
배포 서비스 · 발표자료 · 저장소 · 데모

4대 카테고리

Day 1 공통 미션으로 만든 프로토타입을 팀 아이디어로 고도화합니다. 네 방향 중 하나를 골라 실제 배포 가능한 수준까지 끌어올립니다.

  • AI Agent

    자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트 서비스

    예시
    GitHub 코드 자동 분석 에이전트 · 오픈소스 포크 네비게이터
    활용 AWS
    Bedrock Agents · Lambda · S3
  • 데이터

    데이터 수집·분석·시각화 자동화 서비스

    예시
    스마트 데이터 분석 에이전트 · 자동 EDA·시각화 파이프라인
    활용 AWS
    Bedrock · S3 · QuickSight · Lambda
  • 생산성

    업무·학습 자동화 및 효율화 서비스

    예시
    AI 기반 업무 자동화 에이전트 · 이메일·일정·문서 통합 관리
    활용 AWS
    Bedrock · Lambda · SES · EventBridge
  • 소셜

    커뮤니티·협업·사회 문제 해결 서비스

    예시
    AI 기반 커뮤니티 추천 서비스 · 지역 문제 해결 플랫폼
    활용 AWS
    Bedrock · Lambda · DynamoDB · CloudFront

멘토링 지원

팀마다 전담 멘토가 붙고, 카테고리 전문가와 AWS 기술 지원이 따로 있습니다.

  • 멘토가 팀 자리에서 노트북 화면을 함께 보며 짚어 주는 모습
  • 카테고리 전문가 두 명이 팀 테이블 옆에 서서 피드백을 주는 모습
  • 화면에 AWS 콘솔을 띄우고 팀을 지원하는 현장

3장 중 1번째. 멘토가 팀 자리에서 노트북 화면을 함께 보며 짚어 주는 모습

개최 장소

2박 3일 전 일정을 한 곳에서 진행합니다. 숙박과 식사가 제공됩니다.

  • 해질 무렵 바다를 마주한 소노벨 변산 전경
  • 식사가 제공되는 뷔페 레스토랑
  • 침대 둘과 발코니가 있는 객실

3장 중 1번째. 해질 무렵 바다를 마주한 소노벨 변산 전경

소노벨 변산

전북 부안군 변산면 소노로 10

지도에서 보기 (새 창)